전지훈 — 게임 클라이언트·시스템 프로그래머

Shotloom#

2026.04 — 현재

환경: Rust, Bevy, WebAssembly, WebGPU, Tauri, React, TypeScript, VRM, glTF

Unreal Engine·Pixel Streaming 기반 제작 도구를 브라우저 우선의 샷 제어 시스템으로 전환하는 초기 개발에 참여했습니다. 캐릭터·모션·카메라·타임라인을 브라우저에서 편집하고, 같은 프로젝트를 Native 렌더링과 자동화로 연결하는 제품 기반을 구축했습니다.

• 웹 우선 제품 전환 — 브라우저에서 샷을 열고 캐릭터·모션·카메라·타임라인을 편집하는 골든 패스를 구축해, 사용자별 서버 GPU 세션에 의존하던 신규 Unreal·Pixel Streaming 경로를 단계적으로 대체할 기반을 마련했습니다.
• Web·Native 단일 제품 모델 — 브라우저 프리뷰, CLI와 서비스가 동일한 .shotloom 번들과 Rust 타임라인 코어를 사용하도록 구성해 실행 환경에 관계없이 같은 프로젝트와 프레임 결과를 재현하도록 했습니다.
• AI 에이전트 주도 개발 체계 — CINEVStudio에서 단계적으로 구축한 에이전트 워크플로를 Shotloom에서는 저장소 초기부터 적용했습니다. 요구사항을 Linear 이슈·명세·ADR·테스트로 구조화하고 AI 에이전트가 계획부터 구현·검증·PR까지 수행하는 흐름을 구축했습니다. 본인 변경의 주간 병합 빈도는 CINEVStudio 평균 8.2건에서 Shotloom 평균 16.1건으로 약 2배 높아졌고, 추적 가능한 병합 1건당 평균 텍스트 변경량도 291줄에서 1,355줄로 약 4.7배 증가했습니다.
• 실패에 안전한 편집 구조 — React UI와 Bevy 런타임을 버전형 command/event 계약으로 분리하고 transaction·rollback을 적용해 명령 거절, 타임아웃과 외부 서비스 실패에도 UI·런타임·저장 상태가 어긋나지 않도록 했습니다.
• CI 속도·신뢰성 — Rust Engine CI job의 1.84GB target archive를 684MB sccache로 교체해 캐시 크기를 약 63% 줄이고 warm CI에서 374/374 cache hit를 검증했습니다. 준비 이벤트 이후 발생한 Linux headless WebGPU 오류까지 기다리도록 테스트를 보완해 false positive도 제거했습니다.

CINEVStudio#

2024.06 — 2026.04

환경: Unreal Engine 5, C++, UMG, Sequencer·MovieScene, Remote Control API, HTTP, WebSocket, ONNX, GitLab CI/CD

• Action 도메인 — Action·MetaAction·Prop·UAGDA의 데이터 규칙과 Sequencer·MovieScene 실행 흐름을 담당하고, UMG 타임라인에서 카메라·애니메이션·Root Motion·IK를 편집·재생하도록 연결했습니다. 기획·TA·QA와 기능·데이터 경계를 조율하고 반복 오류를 공통 규칙과 검증 도구에서 해결했습니다.
• 비동기 Text-to-Motion 연동 — Story-to-Movie JSON을 성별과 설정 가능한 배치 크기로 분할해 원격 서버에 병렬 요청하고, 일부 요청이 실패해도 성공 결과를 보존했습니다. ONNX 출력을 자체 스켈레톤 형식으로 변환해 런타임 애니메이션에 적용했습니다.
• 저장 호환성 — 모션 메타데이터와 중첩 애니메이션을 JSON으로 저장·복원하고, 신규 표시 이름이 없는 이전 파일은 기존 프롬프트로 복원했습니다.
• 내보내기 추적성 — Shot ID·Character/Camera Sequence·Action 출처를 결정적으로 기록해 결과가 어느 입력과 편집 상태에서 나왔는지 추적할 수 있게 했습니다.
• Root Motion 편집 — Root Motion을 actor-space 기준으로 베이크하고 재생 속도·loop·frame offset이 바뀔 때 키를 다시 계산해 편집 결과와 재생 이동을 맞췄습니다.
• 카메라 orbit — Quaternion 기반 구면 이동과 충돌·pole 제한으로 orbit 반경 손실과 수직 회전 뒤집힘을 해결했습니다.
• Headless 자동화 — S2M JSON 기반 프로젝트 생성과 Shot 편집을 지원하는 headless Commandlet 및 Unreal Remote Control API를 연동해 프로젝트 편집·렌더링 워크플로를 자동화했습니다.
• Shipping 설정 — Unreal Shipping 빌드가 외부 Game.ini override를 제한하고 검증 실패 설정을 삭제하는 원인을 추적한 뒤, Dev.ini로 임시 UserDir 실행 환경을 생성하는 런처를 구현해 원본 설정을 보존했습니다.
• 개발·배포 운영 — GitLab CI에 개발 빌드 아티팩트와 다운로드 안내를 구성해 기획·QA가 develop 빌드를 직접 검증할 수 있게 했습니다. runner 종속 경로와 렌더링 후처리 병목을 제거하고, 패키징 문맥과 운영 절차를 Slack 알림과 개발자 문서에 남겼습니다.

Night of the Dead#

환경: Unreal Engine 4/5, C++, Epic Online Services, Steamworks, TeamCity

• 전투·AI — 근거리·원거리·투척 무기의 장착 구조와 데이터 기반 속성·버프·디버프 연산, 보스·일반 좀비 AI, 던전과 전투 UI를 개발했습니다.
• 오픈월드 멀티플레이 — 최대 16인 서버를 기준으로 Replication Graph, Fast TArray Replication, 커스텀 NetSerialize와 RPC 기반 스트리밍을 적용해 상태 전송 경로를 구성하고 서버의 replication CPU 비용을 약 15% 줄였습니다. Epic Online Services 세션도 연동했습니다.
• AI·애니메이션 성능 — 라이트·헤비 웨이브 좀비가 최대 200마리 동시에 등장하는 부하 시나리오에서 Animation Budget Allocator·Significance Manager와 AnimURO를 적용 대상별로 운용해 화면 기여도가 낮은 개체의 업데이트 빈도를 줄이고 Game Thread 비용을 약 16% 낮췄습니다. ACL로 애니메이션 데이터를 압축해 메모리 사용량도 약 12% 절감했습니다.
• 월드 상태·플랫폼 — 커스텀 Destructible Mesh와 Instanced Foliage 리스폰을 구현하고 Steamworks 업적을 연동했습니다.
• 엔진·출시 기반 — UE4에서 UE5로 마이그레이션하고 Shared DDC와 TeamCity 빌드·패키징 자동화를 구성해 2024년 5월 1.0 정식 출시를 지원했습니다. JetBrains Space·Nginx·Certbot 기반 개발 인프라도 구축했습니다.

길고양이 이야기 2#

환경: Unity, C#, Steamworks, Stove SDK, GitLab, Synology NAS

• 핵심 게임 시스템 — 환경설정, 세이브·로드, 퀘스트, 대화, 이동, 컷신과 UI 등 2D 퍼즐 어드벤처의 주요 시스템을 개발했습니다.
• 플랫폼·상점 연동 — PlayStation·Nintendo Switch·Xbox 3종 컨트롤러 입력과 Steamworks 업적, Stove SDK 구매 인증을 구현했습니다. 출시판은 Steam 업적 22개를 제공합니다.
• 출시·프로젝트 성과 — 2023년 2월 STOVE(Windows), 같은 해 6월 Steam(Windows·macOS) 출시판 개발에 참여했습니다. 두 상점 출시판은 5개 언어를 지원하며, 프로젝트는 텀블벅에서 후원자 222명, 7,846,024원(목표 156%)을 모금해 펀딩에 성공했습니다.
• 개발 운영 — Synology NAS에 팀용 GitLab을 구축해 소스 코드와 개발 이력을 관리했습니다.

BrutalLeague#

환경: Unity, C#, JavaScript, GameSparks, Android

• 클라이언트·백엔드 연동 — 인턴 기간에 Android 3D 방치형 대전 액션 게임의 캠페인 모드와 GameSparks 기반 보상 시스템을 구현했습니다.

Vapor World#

환경: Unity, C#, Universal Render Pipeline

• 게임 디자인·클라이언트 — 게임 디자인과 스토리·세계관을 구성하고 입력·이동·전투 등 2D 액션 어드벤처의 클라이언트 시스템을 개발했습니다. Unity 2D Light와 Universal Render Pipeline으로 9개 인물의 정신세계를 연결하는 출품 빌드 제작에 참여했습니다.
• 프로젝트 성과 — 참여 기간 중 제11회 경기 게임오디션 공동 2위에 선정돼 프로젝트가 개발지원금 3,000만원을 확보했습니다. MWU Korea Awards 2019 PC & Console Top 3는 합류 직전인 2019년 5월 프로젝트가 선정된 이력입니다.

CircleVR·onAirVR·CloudVR#

환경: Unity, C#, onAirVR, Socket networking, Gear VR, HTC Vive, Vive Tracker, Perception Neuron

• onAirVR 실시간 스트리밍 — 스튜디오 클라이언트 프로그래밍을 리드하고, PC에서 렌더링·인코딩한 스테레오 영상·오디오를 모바일 HMD로 전송하며 HMD 자세·입력을 서버로 되돌리는 소켓 경로와 세션별 카메라 리그를 Unity·C#로 개발했습니다.
• CircleVR 다중 사용자 — Gear VR·Galaxy S8 클라이언트를 HTC Vive Tracker의 외부 6DoF 좌표계에 매핑하고 장착 오프셋을 정합해, 2인 이상이 동시에 체험하고 각 시점을 원형 디스플레이에 공유하는 전시 시스템을 구현했습니다.
• 전신 모션캡처 — Unite 2017 Seoul의 Space Walker 시연에서 Perception Neuron 전신 모션을 Unity Humanoid 아바타에 실시간 리타기팅하고, hip 위치와 17개 핵심 bone의 로컬 좌표축 차이를 보정해 onAirVR HMD·프로젝션으로 연결했습니다.